Tárgyak, amelyekből felkészítek
Debreceni Egyetem, gazdaságtudományi képzések
- Gazdasági matematika (2 félév)
- Statisztika (2 félév)
- Haladó módszertan
- Döntéselmélet
- Termékmenedzsment
- Kvantitatív ismeretek (Prof. Dr. Balogh Péter)
Debreceni Egyetem, más karok
- Pszichológia szak: Statisztika
- Informatikai Kar: Statisztika 1 és 2 (Baran Sándor)
Más egyetemek és főiskolák
- Szegedi Tudományegyetem GTK: Statisztika
- Szolnoki és szegedi egyetemi statisztika
- BME: Műszaki és gazdasági adatok elemzése
- ELTE: Üzleti statisztika
- Wekerle Sándor Üzleti Főiskola: Matematika
Tárgytól függetlenül
- Biostatisztika
- Műszaki főiskolai matematika: felkészítés zh-ra, vizsgára
- Statisztika Excelben és SPSS-ben: felkészítés zh-ra, vizsgára
Tárgyleírások
Gazdasági matematika 1.
A kurzus célja, hogy a hallgatók megismerjék a közgazdaságtanban használt matematikai (alap)fogalmakat és módszereket, és a tanultak gyakorlati alkalmazásait. A fókusz a matematikai analízisen van: sorozatok, sorok, egy- és többváltozós függvények, egyváltozós valós függvények folytonossága, határértéke, differenciál- és integrálszámítás.
Az anyag súlypontja az egyváltozós függvények differenciálszámítása, az egy- és többváltozós függvények szélsőérték-számítása, valamint az integrálszámítás.
Gazdasági matematika 2.
A közgazdaságtanban használt lineáris algebrai fogalmak és módszerek: vektorterek, mátrixok, determinánsok, lineáris egyenletrendszerek. Emellett a valószínűség-számítás alapjai, amelyek nélkülözhetetlenek a statisztika megismeréséhez.
Statisztika 1. (agrár és informatika szak)
A statisztika szerepe. Mintavétel, adatbázis létrehozása. Viszonyszámok, centrális mutatók, szóródási mutatók. Koncentráció elemzése. Indexek. Konfidenciaintervallumok. Hipotézisvizsgálatok (khi-négyzet próbák).
Statisztika 2. (agrár és informatika szak)
Hipotézisvizsgálatok: egymintás és kétmintás t-próba, F-próba, varianciaanalízis. Kétváltozós regresszió. Többváltozós regresszió.